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索洛(1957)在技术与总量生产函数一文中,首次将技术因素纳入经济增长模型,将人均产出增长扣除资本集约程度增长后未被解释的部分称为技术率,后人称为索洛余值或全要素生产率的增长率.但由于索洛本人采用的全要素生产率的增长率测算方法有着明显的缺陷,后经丹尼森、乔根森等一批经济学家的努力,成功发展了索洛余值的测算体系.全要素生产率增长的测算作为经济学领域中一个重要的研究工具,曾经广泛运用于一国整体经济、工业、农业等领域的测算,后有学者创造性将此测算方法运用到金融业领域的测算中.国外学者对全要素生产率的研究,从参数法(随机前沿生产函数法)到非参数法(DEA的Malmquist指数)逐渐过渡,并在非参数法的基础上了三次较大的创新发展.而我国学者对银行业全要素生产率的研究主要还停留在简单模仿国外研究手段的阶段,在国外研究工具上自主创新的文献并不多见.本文将从国际和国内两个角度具体阐述银行业全要素生产率增长率的测量手段的变迁发展过程,最后对该领域的研究加以评述,以使国内学者对该课题的发展有一个全面的认识.

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摘 要 索洛在经济增长模型中,将人均产出增长扣除投入要素增长后未被解释的部分称为技术率,后人称为索洛余值或全要素生产率的增长率.其测算方法,丹尼森、乔根森等经济学者在索洛模型的基础上了拓展,形成了完善的测算体系.全要素生产率的增长率测算作为经济学领域一个重要的研究工具,起初主要用于一国整体经济、工业、农业等领域的测算,后有学者将之运用于银行业的生产率增长测算.本文从国外和国内两个,阐述银行业全要素生产率增长测算体系的发展历程.

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( 一 )简单模型阶段 国内学者对银行业全要素生产率增长的研究相对较晚,主要集中于Malmquist指数或基于DEA的Malmquist指数非参数法的角度.华(2003)利用Malmquist指数法对中国51家银行1997年至2001年间的生产率分析,发现我国银行业从1997年起全要素生产率一直处于上升阶段.朱超(2006)以13家中国商业银样本计算出Malmqusit生产率指数并将其分解为技术效率变化和技术变化,发现2000年至2004年间中国银行业的全要素生产率一直处于上升趋势.袁晓玲、张宝山(2009)基于Malmquist生产率指数对中国15家银行1999年至2006年间的全要素生产率研究,发现样本期间中国商业银行的全要素生产率整体呈下降趋势,其中股份制商业银行的全要素生产率高于国有商业银行的生产率.蔡跃洲、郭梅军(2009)同样以Malmquist指数对中国11家主要上市商业银行的全

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